10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程¶

简单介绍 yield¶

本篇文章会先向你介绍一个陌生的 Python 关键词，他和 return 就像一对新兄弟，有相似之处，又各有不同。

相似的是：yield 和 return 都可以在一个函数里将值返回给调用方；
不同的是：return 后，函数运行就终止了，而 yield 则只是暂停运行。

关于 yield 的简单使用，请先看如下例子

>>> def demo():
...     yield 1
...     yield 2
...     yield 3
...
>>> gen = demo()
>>> gen
<generator object demo at 0x10a9f5970>
>>>
>>>
>>> for i in gen:
...     print(i)
...
1
2
3

重点有如下几个：

含有 yield 的函数，不再是普通的函数，直接调用含有 yield 的函数，返回的是一个生成器对象（generator object）
可以使用 for 循环（实际还可以使用 list 或者 next 函数）来遍历该生成器对象，将 yield 的内容一个一个打印出来

更多关于 yield 和生成器的内容，请前往前面的文章，里面有非常详细的讲解：3.6 【基础】生成器

向生成器中发送消息¶

函数暂停之后，如果调用者能在下一次恢复函数运行的时候，向它传递一些信息，那么整个程序的灵活性会大大提升。

下面通过一个简明的演示来看看，如何往生成器中发送消息：

def jumping_range(N):
    index = 0
    while index < N:
        # 通过send()发送的信息将赋值给jump
        jump = yield index
        if jump is None:
            jump = 1
        index += jump

if __name__ == '__main__':
    itr = jumping_range(5)
    print(next(itr))
    print(itr.send(2))
    print(next(itr))
    print(itr.send(-1))

输出。

这里解释下为什么这么输出。重点是jump = yield index这个语句。

分成两部分： - yield index 是将index return给外部调用程序。 - jump = yield 可以接收外部程序通过send()发送的信息，并赋值给jump

下一节，我将讲一个Python3.5新引入的语法：yield from。篇幅也比较多，所以就单独拿出来讲。