10.7 【并发编程】从 yield 开始入门协程
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简单介绍 yield
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本篇文章会先向你介绍一个陌生的 Python 关键词，他和 ``return``
就像一对新兄弟，有相似之处，又各有不同。

-  **相似的是**\ ：yield 和 return 都可以在一个函数里将值返回给调用方；

-  **不同的是**\ ：return 后，函数运行就终止了，而 yield
   则只是暂停运行。

关于 yield 的简单使用，请先看如下例子

.. code:: python

   >>> def demo():
   ...     yield 1
   ...     yield 2
   ...     yield 3
   ...
   >>> gen = demo()
   >>> gen
   <generator object demo at 0x10a9f5970>
   >>>
   >>>
   >>> for i in gen:
   ...     print(i)
   ...
   1
   2
   3

重点有如下几个：

1. 含有 yield 的函数，不再是普通的函数，直接调用含有 yield
   的函数，返回的是一个生成器对象（generator object）
2. 可以使用 for 循环（实际还可以使用 list 或者 next
   函数）来遍历该生成器对象，将 yield 的内容一个一个打印出来

更多关于 yield
和生成器的内容，请前往前面的文章，里面有非常详细的讲解：\ `3.6
【基础】生成器 <http://python.iswbm.com/c03/c03_06.html>`__

向生成器中发送消息
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函数暂停之后，如果调用者能在下一次恢复函数运行的时候，向它传递一些信息，那么整个程序的灵活性会大大提升。

下面通过一个简明的演示来看看，如何往生成器中发送消息：

.. code:: python

   def jumping_range(N):
       index = 0
       while index < N:
           # 通过send()发送的信息将赋值给jump
           jump = yield index
           if jump is None:
               jump = 1
           index += jump

   if __name__ == '__main__':
       itr = jumping_range(5)
       print(next(itr))
       print(itr.send(2))
       print(next(itr))
       print(itr.send(-1))

输出。

::

   0
   2
   3
   2

这里解释下为什么这么输出。 重点是\ ``jump = yield index``\ 这个语句。

分成两部分： - ``yield index`` 是将index ``return``\ 给外部调用程序。 -
``jump = yield``
可以接收外部程序通过send()发送的信息，并赋值给\ ``jump``

下一节，我将讲一个Python3.5新引入的语法：\ ``yield from``\ 。篇幅也比较多，所以就单独拿出来讲。