13.1 【静态检查】mypy 的使用

Python 3.6以后，允许为参数和函数返回类型添加类型标注（type hinting）。

这就为程序进行静态类型检查提供了可能，mypy就是一个利用类型注解对python代码进行静态类型检查的工具。

使用pip安装

$ pip3 install mypy

1. 有问题的代码

下面的代码在执行时不会报任何错误，但严格来讲是存在问题的。

class Stu:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return '{name} {age}'.format(name=self.name, age=self.age)


stu1 = Stu('小明', 16.5)
stu2 = Stu('小刚', '17')

print(stu1, stu2)

在创建Stu实例时，age参数应该传入int类型数据。但由于python是动态类型语言，因此，传入float或者字符串都不会引发错误，除非在后续的属性使用中对类型有明确要求。

这样的代码是不安全的，在程序运行前，可以通过静态类型检查来发现问题，这需要类型标注的帮助

2. 添加类型标注

将上面的代码修改成如下

class Stu:
    def __init__(self, name: str, age: int):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return '{name} {age}'.format(name=self.name, age=self.age)


stu1 = Stu('小明', 16.5)
stu2 = Stu('小刚', '17')

print(stu1, stu2)

仅仅是添加了类型标注，我所使用的pycharm就已经提示我创建Stu实例时的age参数有问题，这种提示是委婉的，你可以不用理会。

接下来使用mypy进行静态类型检查

mypy demo.py
demo.py:10: error: Argument 2 to "Stu" has incompatible type "float"; expected "int"
demo.py:11: error: Argument 2 to "Stu" has incompatible type "str"; expected "int"
Found 2 errors in 1 file (checked 1 source file)

mypy准确的找出了两处类型与参数预期不符的情况