12.4 【虚拟环境】方案三:使用 pipx ================================== 1. 什么是 pipx -------------- pipx 是一款用于帮助你安装和运行那些用 python 编写的终端程序,它类似于 macOS 上的 brew,Ubuntu 上的 apt,CentOS 上的 yum。 pipx 依赖 pip 和 venv,它只能在 python 3.6+ 的 Python 版本中才能使用。 默认情况下,pipx 和 pip 一样会从 pypi 上安装包,同时 pipx 也能像 pip 一样从本地、git仓库、wheel 文件中安装包。 为了避免你在安装 python app时,由于多版本而导致冲突,通常我们会使用 venv 或者 virtualenv 新建一个虚拟环境,然后将 app 安装到虚拟环境中。 后续你对这个 app 的管理操作,都得先进入这个虚拟环境。 发现没有?好像有点麻烦。 pipx 的存在使这个流程变得更加舒畅,使用 pipx 你可以无需关注虚拟环境的存在,并在你的机器上安装多个版本的 python app。 2. 安装使用 ----------- 安装 pipx .. code:: shell $ python3 -m pip install --user pipx $ python3 -m userpath append ~/.local/bin Success! 使用 Pipx 需要注意两个路径 1. 二进制文件的保存位置:默认是 ``~/.local/bin``\ ,可使用环境变量 ``PIPX_BIN_DIR`` 进行更改,或者执行如下命令(``python3 -m userpath append ${you_path}``) 2. 虚拟环境的保存位置:默认是 ``~/.local/pipx``\ ,可使用环境变量 ``PIPX_HOME`` 进行更改 在我安装好 pipx ,准备使用的时候,发现全局找不到 pipx 这个命令。 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130124107950.png 按照如上图所示,难道使用全路径执行命令? **不,怎么都觉得不太对劲。。** 想要解决这个问题,其实很简单,有两种方法(两种都可以,我演示使用的第一种方法): 1. 添加个软链接指向刚刚那个全路径就好啦 2. 将这个路径添加到 PATH 中 ``/Users/MING/Library/Python/3.9/bin/`` .. code:: shell $ ln -s /Users/MING//Library/Python/3.9/bin/pipx /usr/local/bin/pipx 软链接建好后,就可以直接使用 ``pipx`` 的命令啦。 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130124554404.png 刚刚我使用 pipx 安装了 youtube-dl 后,其实并没有将这个 youtube-dl 安装到系统全局的 Python 环境中。 还记得最开始,我强调过两个非常重要的路径吗? 现在来看一下,这个路径下面都有哪些东西? .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130125257203.png 从截图上可以看出 - pipx 在 ``~/.local/pipx/venvs`` 目录下新建了个名叫 ``youtube-dl`` 的虚拟机环境 - 并将 ``youtube-dl`` 安装到这个虚拟机环境中 - 然后在 ``~/.local/bin`` 的目录下新建一个软链接,指向这个虚拟环境中 - 这样 ``youtube-dl`` 就变成全局的工具啦。 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130131138939.png 为了避免你新安装的 youtube-dl 与全局的冲突,你也可以指定 pipx 的命令来运行 youtube-dl .. code:: shell $ pipx run youtube-dl --no-check-certificate https://www.bilibili.com/video/BV1jK4y1h7uA 运行效果如下: .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130210539907.png pip run 也可以直接执行在线的 python 脚本 .. code:: shell $ pipx run https://gist.githubusercontent.com/cs01/fa721a17a326e551ede048c5088f9e0f/raw/6bdfbb6e9c1132b1c38fdd2f195d4a24c540c324/pipx-demo.py pipx is working! 3. 查看包 --------- 查看已安装过的包 .. code:: shell $ pipx list 4. 安装包 --------- 下载最新版本的 python 包,并安装到新建的虚拟环境中 .. code:: shell $ pipx install 4. 运行APP ---------- ``pipx run`` 后面可接一个包的 url 链接,会将这个包下载下来并运行,也可以接已安装过的应用名来直接运行它 .. code:: shell $ pipx run 如果一个 app 有多个版本,那么可以通过 ``spec`` 指定版本号 .. code:: shell $ pipx run --spec PACKAGE==1.0.0 app 更神奇的是,pipx 支持指定 git 代码仓库直接运行 .. code:: shell $ pipx run --spec git+https://github.com/psf/black.git black # 指定分支 $ pipx run --spec git+https://github.com/psf/black.git@branch black # 指定某个git hash $ pipx run --spec git+https://github.com/psf/black.git@ce14fa8b497bae2b50ec48b3bd7022573a59cdb1 black # 指定某个发行版本 $ pipx run --spec https://github.com/psf/black/archive/18.9b0.zip black # install a release 5. 升级包 --------- 升级某个包 .. code:: shell $ pipx upgrade 升级全部包 .. code:: shell $ pipx upgrade-all 6. 卸载包 --------- 卸载某个包 .. code:: shell $ pipx uninstall 卸载全部包 .. code:: shell $ pipx uninstall-all 重装全部包 .. code:: shell $ pipx reinstall-all 7. 使用 pip ----------- 每执行一次 pipx install 就会新建一个虚拟环境,那我们有没有办法管理这些虚拟机环境呢? 比如我想看这个虚拟环境里安装了哪些包? 使用如下命令就可以像使用 pip 一样,来管理 pipx 的虚拟环境 .. code:: shell $ pipx runpip 效果如下 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130215320069.png 8. 其他 ------- 执行 ``pipx completions`` 可以启用 pipx 的补全说明。 对于不同的终端开启方式不一样,我使用的是 zsh,方法是 .. code:: shell $ autoload -U bashcompinit $ bashcompinit $ eval "$(register-python-argcomplete pipx)" 我安装好后,可以使用 tab 键进行命令补全。 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130220233001.png 执行 ``pipx ensurepath`` 可以确保 ``~/.local/bin`` 这个重要的目录,已经放入到 ``$PATH`` 的变量中。 .. image:: http://image.iswbm.com/image-20201130215826513.png 9. pipx vs pip -------------- pipx 只是解决 pip 的一个痛点,因此他的适用场景比较单一,它只适用于安装和运行那些有提供命令行入口的app。 - pip 适用于大多数的 Python 版本,而 pipx 需要 Python 3.6+ 才可以使用 - pipx 依赖 pip 和 venv,可以使用 pip 安装pipx ,反过来则不行。 - pip 和 pipx 默认都是从 pypi 上安装包 - pipx 在安装和管理 cli 应用程序时,比 pip 更灵活,它可以在允许在隔离环境中安装和运行 Python 应用 10. 参考文章 ------------ - https://github.com/pipxproject/pipx - https://pipxproject.github.io/pipx/comparisons/