5.2. 【基础】11个案例讲解函数参数

1. 参数分类

函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。

在 Python 中参数的种类,大概可以分为四种

  1. 必选参数,也叫位置参数,调用函数时一定指定的参数,并且在传参的时候必须按函数定义时的顺序来

  2. 可选参数,也叫默认参数,调用函数时,可以指定也可以不指定,不指定就默认的参数值来。

  3. 可变参数,就是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时不能指定参数名,通常使用 *args 来表示。

  4. 关键字参数,就是参数个数可变,可以是 0 个或者任意个,但是传参时必须指定参数名,通常使用 **kw 来表示

2. 十个案例

案例一:在下面这个函数中, a 是位置参数,必须要指定的

>>> def demo_func(a):
...     print(a)
...
>>> demo_func(10)
10
>>> demo_func()  # 不指定会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'

案例二:在下面这个函数中,b 是默认参数,可以指定也可以不指定,不指定的话,默认为10

>>> def demo_func(b=10):
...     print(b)
...
>>> demo_func(20)
20
>>> demo_func()
10

案例三:在下面这个函数中, name 和 age 都是位置参数,在调用指定参数时,需要注意顺序

>>> def print_profile(name, age):
...     return f"我的名字叫{name},今年{age}岁了"
...
>>> print_profile("王炳明", 27)
'我的名字叫王炳明,今年27岁了'

如果参数太多,你不想太花精力去注意顺序,可以在指定参数时,附上参数名,比如这样:

>>> print_profile(age=27, name="王炳明")
'我的名字叫王炳明,今年27岁了'

案例四:在下面这个函数中,args 参数和上面的参数名不太一样,在它前面有一个 *,这就表明了它是一个可变参数,可以接收任意个数的不指定参数名的参数。

>>> def demo_func(*args):
...     print(args)
...
>>>
>>> demo_func(10, 20, 30)
(10, 20, 30)

案例五:在下面这个函数中,kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ,总共两个 ** ,这个意思是 kw 是一个可变关键字参数,可以接收任意个数的带参数名的参数。

>>> def demo_func(**kw):
...     print(kw)
...
>>> demo_func(a=10, b=20, c=30)
{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

案例六:必选参数一定要在可选参数的前面,不然运行时会报错

>>> def demo_func(a=1, b):
...     print(a, b)
...
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def demo_func(a, b=1):
...     print(a, b)
...
>>>

案例七:可变位置参数一定要在可变关键字参数前面,不然运行时也会报错

>>> def demo_func(**kw, *args):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(*args, **kw):
...     print(args, kw)
...
>>>

案例八:可变参数可以放在位置参数前面,但是在调用时,必须要指定参数名来传入 位置参数值 ,否则 会报错

>>> def demo_func(*args, b):
...     print(args)
...     print(b)
...
>>> demo_func(1, 2, 100)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b'
>>>
>>> demo_func(1, 2, b=100)
(1, 2)
100

案例九:关键字参数则不一样,关键字参数一定得放在最后,下面三个示例中,不管关键字参数后面接位置参数,还是默认参数,还是可变参数,都会报错。

>>> def demo_func(**kw, a):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, a):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(**kw, a=1):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, a=1):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(**kw, *args):
  File "<stdin>", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

案例十:将上面的知识点串起来,四种参数类型可以在一个函数中出现,但一定要注意顺序

def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw):
    print("arg1: ", arg1)
    print("arg2: ", arg2)
    print("args: ", args)
    print("kw: ", kw)

试着调用这个函数,输出如下:

>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)
arg1:  1
arg2:  12
args:  (100, 200)
kw:  {'d': 1000, 'e': 2000}

案例十一:使用单独的 *,可以后面的位置参数变成关键字参数,关键字参数在你传参时,必须要写参数名,不然会报错。

>>> def demo_func(a, b, *, c):
...     print(a)
...     print(b)
...     print(c)
...
>>>
>>> demo_func(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>>
>>> demo_func(1, 2, c=3)
1
2
3

3. 传参的坑

函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型(列表、字典等),在函数内部修改后,就算没有把修改后的值返回回去,外面的值其实也已经发生了变化。

>>> def add_item(item, source_list):
...     source_list.append(item)
...
>>> alist = [0,1]
>>> add_item(2, alist)
>>> alist
[0, 1, 2]