1.36 每日一库:pretty_errors 解决bug 洁癖

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当我们写的一个脚本或程序发生各种不可预知的异常时,如果我们没有进行捕获处理的时候,通常都会致使程序崩溃退出,并且会在终端打印出一堆 密密麻麻 的 traceback 堆栈信息来告诉我们,是哪个地方出了问题。

就像这样子,天呐,密集恐惧症要犯了都

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上面这段 traceback

  • 只有黑白两个颜色,无法像代码高亮那样,对肉眼实现太不友好了

  • 无法直接显示报错的代码,排查问题慢人一步,效率太低

那有没有一种办法,可以解决这些问题呢?

当然有了,在 Python 中,没有什么问题是一个库解决不了的,如果有,那就等你去开发这个库。

今天要介绍的这个库呢,叫做 pretty-errors ,从名字上就可以知道它的用途,是用来美化错误信息的。

通过这条命令你可以安装它

$ python3 -m pip install pretty-errors

1. 环境要求

由于使用了 pretty-errors 后,你的 traceback 信息输出,会有代码高亮那样的效果,因此当你在使用测试使用 pretty-error 时,请确保你使用的终端可以输出带有颜色的字体。

在 windows 上你可以使用 Powershell,cmder 等

在 Mac 上你可以使用自带的终端,或者安装一个更好用的 iTerm2

2. 效果对比


随便写一个没有使用 pretty-errors ,并且报错了的程序,是这样子的。

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而使用了 pretty_errors 后,报错信息被美化成这样了。

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是不是感觉清楚了不少,那种密密麻麻带来的焦虑感是不是都消失了呢?

当然这段代码少,你可能还没感受到,那就来看下 该项目在 Github上的一张效果对比图吧

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3. 配置全局可用

可以看到使用了 pretty_errors 后,无非就是把过滤掉了一些干扰我们视线的无用信息,然后把有用的关键信息给我们高亮显示。

既然既然这样,那 pretty_errors 应该也能支持我们如何自定义我们选用什么样的颜色,怎么排版吧?

答案是显而易见的。

pretty_errors 和其他库不太一样,在一定程度上(如果你使用全局配置的话),它并不是开箱即用的,你在使用它之前可能需要做一下配置。

使用这一条命令,会让你进行配置,可以让你在该环境中运行其他脚本时的 traceback 输出都自动美化。

$ python3 -m pretty_errors

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配置完成后,你再运行任何脚本,traceback 都会自动美化了。

不仅是在我的 iTerm 终端下

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在 PyCharm 中也会

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唯一的缺点就是,原先在 PyCharm 中的 traceback 可以直接点击 文件路径 直接跳转到对应错误文件代码行,而你如果是在 VSCode 可以使用 下面自定义配置的方案解决这个问题(下面会讲到,参数是:display_link)。

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因此,有些情况下,你并不想设置 pretty_errors 全局可用。

那怎么取消之前的配置呢?

只需要再次输出 python -m pretty_errors,输出入 C 即可清除。

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4. 单文件中使用

取消全局可用后,你可以根据自己需要,在你需要使用 pretty-errors 的脚本文件中导入pretty_errors,即可使用

import pretty_errors

就像这样

import pretty_errors

def foo():
    1/0

if __name__ == "__main__":
    foo()

值得一提的是,使用这种方式,若是你的脚本中,出现语法错误,则输出的异常信息还是按照之前的方式展示,并不会被美化。

因此,为了让美化更彻底,官方推荐你使用 python -m pretty_errors

5. 自定义设置

上面的例子里,我们使用的都是 pretty_errors 的默认美化格式,展示的信息并没有那么全。

比如

  • 它并没有展示报错文件的绝对路径,这将使我们很难定位到是哪个文件里的代码出现错误。

  • 如果能把具体报错的代码,给我们展示在终端屏幕上,就不需要我们再到源码文件中排查原因了。

如果使用了 pretty_errors 导致异常信息有丢失,那还不如不使用 pretty_errors 呢。

不过,可以告诉你的是,pretty_errors 并没有你想象的那么简单。

它足够开放,支持自定义配置,可以由你选择你需要展示哪些信息,怎么展示?

这里举一个例子

import pretty_errors

# 【重点】进行配置
pretty_errors.configure(
    separator_character = '*',
    filename_display    = pretty_errors.FILENAME_EXTENDED,
    line_number_first   = True,
    display_link        = True,
    lines_before        = 5,
    lines_after         = 2,
    line_color          = pretty_errors.RED + '> ' + pretty_errors.default_config.line_color,
    code_color          = '  ' + pretty_errors.default_config.line_color,
)

# 原来的代码
def foo():
    1/0

if __name__ == "__main__":
    foo()

在你像上面这样使用 pretty_errrs.configure 进行配置时,抛出的的异常信息就变成这样了。

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当然了,pretty_errors.configure() 还可以接收很多的参数,你可以根据你自己的需要进行配置。

5.1 设置颜色

  • header_color:设置标题行的颜色。

  • timestamp_color:设置时间戳颜色

  • default_color:设置默认的颜色

  • filename_color:设置文件名颜色

  • line_number_color:设置行号颜色。

  • function_color:设置函数颜色。

  • link_color:设置链接的颜色。

在设置颜色的时候,pretty_errors 提供了一些常用的 颜色常量供你直接调取。

  • BLACK:黑色

  • GREY:灰色

  • RED:红色

  • GREEN:绿色

  • YELLOW:黄色

  • BLUE:蓝色

  • MAGENTA:品红色

  • CYAN:蓝绿色

  • WHITE:白色

而每一种颜色,都相应的匹配的 BRIGHT_ 变体 和 _BACKGROUND 变体,

其中,_BACKGROUND 用于设置背景色,举个例子如下。

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5.2 设置显示内容

  • line_number_first 启用后,将首先显示行号,而不是文件名。

  • lines_before : 显示发生异常处的前几行代码

  • lines_after: 显示发生异常处的后几行代码

  • display_link:启用后,将在错误位置下方写入链接,VScode将允许您单击该链接。

  • separator_character:用于创建标题行的字符。默认情况下使用连字符。如果设置为 '' 或者 None ,标题将被禁用。

  • display_timestamp:启用时,时间戳将写入回溯头中。

  • display_locals 启用后,将显示在顶部堆栈框架代码中的局部变量及其值。

  • display_trace_locals 启用后,其他堆栈框架代码中出现的局部变量将与它们的值一起显示。

5.3 设置怎么显示

  • line_length:设置每行的长度,默认为0,表示每行的输出将与控制台尺寸相匹配,如果你设置的长度将好与控制台宽度匹配,则可能需要禁用full_line_newline,以防止出现明显的双换行符。

  • full_line_newline:当输出的字符满行时,是否要插入换行符。

  • timestamp_function 调用该函数以生成时间戳。默认值为time.perf_counter

  • top_first 启用后,堆栈跟踪将反转,首先显示堆栈顶部。

  • display_arrow 启用后,将针对语法错误显示一个箭头,指向有问题的令牌。

  • truncate_code 启用后,每行代码将被截断以适合行长。

  • stack_depth 要显示的堆栈跟踪的最大条目数。什么时候0将显示整个堆栈,这是默认值。

  • exception_above 启用后,异常将显示在堆栈跟踪上方。

  • exception_below: 启用后,异常显示在堆栈跟踪下方。

  • reset_stdout 启用后,重置转义序列将写入stdout和stderr;如果您的控制台留下错误的颜色,请启用此选项。

  • filename_display

    设置文件名的展示方式,有三个选项: pretty_errors.FILENAME_COMPACTpretty_errors.FILENAME_EXTENDED,或者pretty_errors.FILENAME_FULL

以上,就是我对 pretty_errors 的使用体验,总的来说,这个库功能非常强大,使用效果也特别酷炫,它就跟 PEP8 规范一样,没有它是可以,但是有了它会更好一样。对于某些想自定义错误输出场景的人,pretty_errors 会是一个不错的解决方案,明哥把它推荐给你。

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